1．背景と目的 〇背景 ・PLSは各変数を主成分軸に射影し、主成分軸との相関を取る線形回帰手法です。 このため、変数選択と同様に偽相関の影響を避け頑健なモデルを構築することが出来ます。 ・そうは言っても、やはり明示的に変数選択も実施したい、という…

1．背景と目的 ○背景 ・機械学習の恩恵を強く受けている分野の一つは、翻訳です。つい数年前まで機械翻訳と言えば、まったく頓珍漢な誤訳ばかりを出力するというのが常識でした。それが今では、ほぼ9割がた読解可能な翻訳結果を出せるようになっています（私…

1．背景と目的 〇背景 ・PLSは各変数を主成分軸に射影し、主成分軸との相関を取る線形回帰手法です。変数選択と同様に偽相関の影響を避け、頑健なモデルを構築することが出来ます。 ・一般的な使い方は様々なページで公開されています。 bitwalk.blogspot.co…